Deep Learning - COMP 3100
Познакомишься с инструментарием инженера по большим данным и получишь компетенции для работы с компьютерным зрением и нейронными сетями.
Интерактивные лекции
Учитесь и отмечайте прогресс прямо в браузере.
Групповой чат
Ообщайтесь и обменивайтесь идеями с другими участниками.
Сертификат
Получите удостоверение о прохождении интенсива.
Помощь наставника
Опытные преподаватели ВУЗа помогут с освоением тем.
Полное погружение
Плавная кривая обучения позволяет детально изучить профессию.
Портфолио
Соберешь востребованное портфолио и получишь профессиональные компетенции.
Состав профессии
- 1.
1.1. Области искусственного интеллекта
- 2.
1.2. Предыстория машинного обучения
- 3.
1.3. Правила обучения и извлечение репрезентаций из данных
- 4.
1.4. Понятие "глубокое" в глубоком обучении
- 5.
1.5. Как работает глубокое обучение: в трех картинках
- 6.
1.6. Прогресс в глубоком обучении, актуальные достижения области
- 7.
1.7. Восход и спад интереса к области ИИ
Экслюзив - 8.
1.8. Перспективы ИИ
Экслюзив - 9.
2.1 Вероятностное моделирование
- 10.
2.2 Первые нейронные сети
- 11.
2.3 Ядровые методы в машинном обучениии
- 12.
2.4 Деревья решений, случайные леса и машины усиления градиента
- 13.
2.5 Возврат к нейронным сетям
Экслюзив - 14.
2.6 Что делает глубокое обучение таким особенным?
Экслюзив - 15.
2.7 Текущее положение вещей в области машинного обучения
- 16.
2.8 Причины востребованности глубокого обучения
- 17.
2.9 Развитие чипов для нейронных сетей
- 18.
2.10 Работа с данными
- 19.
2.11 Алгоритмы и улучшения для распространения градиента
Экслюзив - 20.
2.12 Новая волна инвестиций
Готовы к погружению?
Отслеживай свой прогресс, смотри в удобное время и наслаждайся просмотром за чашечкой чая.
Начни прямо сейчас
🚀 Хочешь изучить подробнее?
- 🧑💻 Посети практические занятия
- 🎓 Заверши интенсив и получи сертификат
- ➕ Получишь весь будущий дополнительный контент